SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT MENULAR DENGAN METODE FORWARD CHAINING DAN CERTAINTY FACTOR



widyalelisa army(1*)

(1) Universitas Putra Indonesia "YPTK" Padang
(*) Corresponding Author

Abstract


Abstract

Infectious diseases have harmful effects if left unchecked. The limited number and working hours of health workers and the queue of patients makes handling and provision of first aid for patients to be not optimal. Then an expert system was developed which can help in diagnosing and allowing patients based on the facts experienced by the patient and cannot be directly with the doctor. In this study the method of forward chaining method to compile rules and based on certainty factor (CF) method is used to calculate the value of certainty so that the results are decided more clearly. The development phase of this method begins by gathering knowledge from experts or experts from various organizations and facts that build the knowledge base and provide CF values for each type of disease. Available information and problems based on the symptoms experienced by the patient. From the results of system testing, trials were conducted on 20 users, which resulted from the trial and compared with expert claims. This is 85% accurate with error 15%, showing the results of this infectious expert system can help doctors diagnose infectious diseases. based on the events experienced by patients and can provide first aid or early diagnosis by providing solutions to users.

Keywords: Expert System, Health, Forward Chaining, Certainty Factor.

 

 

Abstract

Penyakit menular mempunyai efek yang berbahaya jika dibiarkan. Terbatasnya jumlah dan jam kerja tenaga kesehatan dan banyaknya antrian pasien membuat penanganan dan pemberian pertolongan pertama kepada pasien menjadi tidak optimal. Maka dibuat sistem pakar yang dapat membantu dalam mendiagnosis dan memberikan solusi kepada pasien berdasarkan gejala penyakit menular yang dialami pasien sehingga pasien tidak harus berkonsultasi langsung dengan dokter. Pada penelitian ini digunakan metode forward chaining untuk penyusunan rule dan ditambahkan metode certainty factor (CF) yang digunakan untuk menghitung nilai kepastian agar hasil yang diputuskan lebih jelas. Tahapan pembangunan metode ini dimulai dengan mengumpulkan pengetahuan dari tenaga ahli atau pakar berupa nama penyakit dan gejala penyakit kemudian membangun basis pengetahuan dan memberikan nilai CF pada setiap jenis penyakit. Sehingga didapatkan informasi dan solusi berdasarkan gejala-gejala yang dialami pasien. Dari hasil pengujian sistem yang dilakukan ujicoba kepada 20 orang user dengan tingkat error sebesar 15%, dimana hasil dari ujicoba tersebut dan dibandingkan dengan pendapat dokter diperoleh nilai akurasi dari sistem ini adalah 85% akurat, menunjukan bahwa hasil sistem pakar penyakit menular ini sudah dapat membantu dokter dalam mendiagnosis jenis penyakit menular berdasarkan gelaja-gejala yang dialami pasien dan dapat memberikan pertolongan pertama atau diagnosis dini dengan memberikan solusi kepada user.

Kata Kunci : Sistem Pakar, Kesehatan, Forward Chaining, Certainty Factor

Keywords


Expert System, Health, Forward Chaining, Certainty Factor.

Full Text:

PDF

References


Noor Mutsaqof Ahmad Aniq, Wiharto dan Suryani Esti, 2015. “Sistem Pakar Untuk Mendiagnosis Penyakit Infeksi Menggunakan Forward,” JURNAL ITSMART Vol 4. No 1. Juni 2015. ISSN : 2301–7201

Nugraha Andy Pratama, Dirgantoro Burhanuddin dan Novianty Astry, 2015. “Aplikasi Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Dalam Menggunakan Metode Forward Chaining dan Certainty Factor Berbasis Web (Studi Kasus : Poliklinik PT. POS Indonesia Bandung,” e-Proceeding of Engineering : Vol.2, No.2 Agustus 2015. ISSN : 2355-9365

Agustina Erlina, Pratomo Istas,Wibawa Adhi Dharma dan Rahayu Sri, 2017. “Expert System for Diagnosis Pests and Diseases of The Rice Plant using Forward Chaining and Certainty Factor Method,” IEEE 2017 International Seminar on Intelligent Technology and Its Application. DOI : 978-1-5386-2708-2/17/$31.00

Astuti Indryani, Sutarno Heri dan Rasim, 2017. “The Expert System of Children’s Digestive Tract Diseases Diagnostic using Combination of Forward Chaining and Certainty Factor Methods,” IEEE 2017 3rd International Conference on Science in Information Technology (ICSITech). DOI : 978-1-5090-5864-8/17/$31.00

Wahyuni Ida dan Kusumawati Chynthia, 2017. “Diagnosis Penyakit Infeksi Saluran Pernapasan pada Anak Menggunakan Forward Chaining dan Certainty Factor,” Seminar Nasional Inovasi Teknologi UN PGRI Kediri, 22 Februari 2017. ISSN: 2549-7952

Sayhromi Polin, 2016. “Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Leptospirosis Menggunakan Metode Certainty Factor Dengan Penelusuran Forward Chaining,” Jurnal Riset Komputer (JURIKOM), Volume : 3, Nomor: 1, Februari 2016. ISSN: ISSN : 2407-389X

Tullah Rahmat, Ramdhan Syaipul dan Padang Nasrullah Mubarak, 2017. “Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Menular Pada Klinik Umum Kebon Jahe Berbasis Web Dengan Menggunakan Metode Forward Chaining,” JURNAL SISFOTEK GLOBAL Vol. 7 No. 1 / Maret 2017. ISSN : 2088 – 1762

Wahyuni Ida dan Kusumawati Chynthia, 2017. “Diagnosis Penyakit Infeksi Saluran Pernapasan pada Anak Menggunakan Forward Chaining dan Certainty Factor,” Seminar Nasional Inovasi Teknologi UN PGRI Kediri, 22 Februari 2017. ISSN: 2549-7952

Yuhandri, 2018. “Diagnosa Penyakit Osteoporosis Menggunakan Metode Certainty Factor,” Vol. 2 No. 1 (2018) 422 – 429. ISSN : 2580-0760


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2018 widyalelisa army

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

JSI Indexed by :

       

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Published by Lembaga Layanan Pendidikan Tinggi (LLDIKTI) Wilayah X

Khatib Sulaiman Street Padang
West Sumatera
Phone: +62751705637
Fax: +62751705637
Email: [email protected]

E ISSN 2502-096X | Print ISSN 2459-9549
 

 

      
Web
Analytics View My Stats