Identifikasi Obesitas Pada Balita Di Posyandu Berbasis Artificial Intelligence



Dona Kurnia

Abstract


Mengidentifikasi obesitas pada balita bertujuan untuk mengetahui tingkat kelebihan bobot tubuh pada balita. Obesitas pada anak merupakan salah satu masalah kesehatan yang sangat membutuhkan perhatian  kita saat ini. Karena balita yang terlalu gemuk, akan mengakibatkan proses perkembangan balita tersebut terlambat. Pengukuran Bobot tubuh telah dilakukan dengan pengukuran yang tepat oleh kader posyandu yang disebut dengan IMT (Indeks Massa Tubuh) dimana perbandingan antara bobot tubuh dengan tinggi balita. Pada posyandu identifikasi obsesitas pada balita masih dilakukan secara manual, dengan perhitungan yang sederhana. Berdasarkan hal tersebut penulis akan menerapkan suatu sistem yang berbasis artificial intelligent yaitu sistem pakar. Sistem pakar ini bertujuan untuk membantu kader posyandu dalam identifikasi obesitas pada balita. Pada penelitian ini  dapat diidentifikasi apakah balita tersebut mengalami obesitas primer atau obesitas sekunder serta mampu memberikan solusi kepada pasien berupa terapi untuk balita yang mengalami obesitas , sistem pakar ini menggunakan metode forward chaining,  dan bahasa pemprograman berorentasi objek yaitu Delphi 7, serta database yang digunakan adalah MySQL.

Identifying obesity in toddlers aims to determine the level of excess body weight in toddlers. Obesity in children is one of the health problems that are in dire need of our current attention. Because toddlers are too fat, will result in the process of development of the toddler is too late. Measurements Body weights have been performed with precise measurements by a posyandu cadre called the BMI (Body Mass Index) where the ratio of body weight to height is high. In posyandu, obsessive identification in toddlers is still done manually, with a simple calculation. Based on this the authors will apply a system based on Artificial intelligent expert system. This expert system aims to assist Posyandu cadres in the identification of obesity in infants. In this study can be identified whether the child is obese primary or secondary obesity and able to provide solutions to patients in the form of therapy for obese infants, this expert system using forward chaining method, and object oriented programming language that is Delphi 7, and the database used is MySQL.


Keywords


Obesity, Toddler, Weight, Knowledge, Therapy

Full Text:

PDF

Article Statistics

Abstract View : 0 Times
PDF : 0 Downloaded

References


Apdian, A. (2016) ‘Sistem Pakar untuk Mendiagnosa Obesitas pada Anak dengan Menggunakan Metode Backward Chaining’, IT Journal Research and Development, 1(1), pp. 1–8.

Bagus Fery Yanto, D. (2017) ‘Aplikasi Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pada Anak Bawah Lima Tahun Menggunakan Metode Forward Chaining’, Journal of Information Systems Engineering and Business Intelligence, 3(1), pp. 61–67.

Evi Dewi Sri Mulyani, D. (2016) ‘aplikasi sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit anak (balita) dengan menggunakanmetode forward chaining’, Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Multimedia STMIK AMIKOM Yogyakarta.

Maiyana, E. (2017) ‘Perancangan Aplikasi Media Informasi Lowongan Kerja Perusahaan Bagi Pencari Kerja Berbasis Web’, Jurnal sains dan Informatika, 3(2), pp. 118–125. Available at: http://ejournal.kopertis10.or.id/index.php/sains/article/view/2893.

Nurmala Mukhtar, D. (2015) ‘Sistem Pakar Diagnosa Dampak Pengguna an Softlens Menggunakan Metode Backward Chaining’, Jurnal Buana Informatika, 6(1), pp. 21–30.

Yunanto Andhik Ampuh, D. (2016) ‘Kecerdasan Buatan Pada Game Edukasi Untuk Pembelajaran Bahasa Inggris Berbasis Pendekatan Heu ristik Similaritas’, Jurnal Sistem Dan Informatika.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2018 Dona Kurnia

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

JSI Indexed by :

      

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Published by Kopertis Wilayah X

Khatib Sulaiman Street Padang
West Sumatera
Phone: +62751705637
Fax: +62751705637
Email: [email protected]

E ISSN 2502-096X | Print ISSN 2459-9549
 

 

      
Web
Analytics View My Stats