SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT JANTUNG KORONER DENGAN METODE PROBABILISTIC FUZZY DECISION TREE



Wizra Aulia

Abstract


Di Indonesia, penyakit jantung koroner menempati posisi pertama sebagai penyakit yang paling banyak mengakibatkan kematian. Jika gejala penyakit jantung koroner  dikenali sejak dini maka dapat dilakukan tindakan antisipasi. Diagnosa dilakukan berdasarkan 6 gejala penyakit jantung koroner yaitu sakit dada, tekanan darah tinggi, kolesterol, kadar gula darah, hasil EKG dan jumlah denjut jantung. Metode yang dipakai adalah Probabilistic Fuzzy Decision Tree (PFDT) dengan algoritma  Probabilistic Fuzzy  ID3. Hasil keakuratan sistem pakar diagnosa penyakit jantung koroner dengan metode PFDT mencapai 95%.

In Indonesia, coronary heart disease the first position as the disease that most resulted in death. If symptoms of coronary heart disease are recognized early on, anticipatory action may be taken. Diagnosis is based on 6 symptoms of coronary heart disease  chest pain, high blood pressure, cholesterol, blood sugar, ECG results and heartbeat. The method used is Probabilistic Fuzzy Decision Tree (PFDT) with Probabilistic Fuzzy ID3 algorithm. The result of accuracy of expert system of diagnosis of coronary heart disease by PFDT method reached 95%.


Keywords


expert system, Probabilistic Fuzzy Decision Tree, PFID3 algorithm, coronary heart

Full Text:

PDF

References


Achmad Basuki, Iwan Syarif Achmad Basuki, Iwan Syarif.(2003).Decision Tree.

Arhami , Muhammad.(2005).Konsep Dasar Sistem Pakar. Yogyakarta : Andi.

Dourman,Karel. (2011). Waspadailah jantung anda rusak. Jakarta : Cerdas Sehat.

F. Romansyah, I. S. Sitanggang, S. Nurdiati. (2009). Fuzzy Decision Tree dengan Algoritme ID3 pada Data Diabetes. Internetworking Indonesia Journal. Vol. 1, No. 2: Special Issue on Data Mining.

Feri Fahrur Rohman, Ami Fauzijah.( 2008). Rancang bangun aplikasi sistem pakar Untuk menentukan jenis gangguan perkembangan pada anak.

Kusumadewi, Sri.(2003). Artificial Intelligence (Teknik dan Aplikasinya). Yogyakarta: Graha Ilmu.

Liang G. (2005). A Comparative study of Three Decesion Tree Algorithms: ID3, Fuzzy ID3 dan Probabolistic Fuzzy ID3. Infoematic & Economics Eramus University Rotterdam. Rotterdam, the Nederlands.

Mansjoer, Arif, et al. (1999). Kapita Selekta Kedokteran, edisi ketiga jilid 1. Jakarta : Media Aesculapius.

Muhammad, As’adi. (2009). Memahami Bahaya Serangan Jantung : Mengenal, Mengantisipasi, dan Terapinya. Jogjakarta: Power Books (IHDINA).

Noer, Sjaifoelah, et al. (1996). Buku Ajar Ilmu Penyakit Dalam, jilid 1 edisi ketiga. Jakarta: Balai Penerbit FKUI.

Sri Kusumadewi, Hari Purnomo.(2010). Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan. Yogyakarta :Graha Ilmu.

Soesetyo, Boedi.(2003).Ilmu Penyakit Jantung.Surabaya : Airlangga University Press.

Suyanto.(2007). Soft Computing. Bandung: Informatika.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2018 Wizra Aulia

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

JSI Indexed by :

       

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Published by Lembaga Layanan Pendidikan Tinggi (LLDIKTI) Wilayah X

Khatib Sulaiman Street Padang
West Sumatera
Phone: +62751705637
Fax: +62751705637
Email: [email protected]

E ISSN 2502-096X | Print ISSN 2459-9549
 

 

      
Web
Analytics View My Stats