Penerapan Metode ANFIS untuk Prediksi Nilai Akhir dan Kelulusan Uji Kompetensi



Rayendra Rayendra

Abstract


Untuk meningkatkan kelulusan peserta uji kompetensi Computer Literate Certified Professional (CLCP) yang dilaksanakan Tempat Uji Kompetensi Teknologi Informasi dan Komunikasi (TUKTIK) perlu dilakukan perbaikan terus menerus dengan memperbanyak try out uji kompetensi. Nilai-nilai lampau uji kompetensi dapat digunakan sebagai pemodelan untuk memprediksi nilai akhir dan kelulusan uji kompetensi. Dengan adanya pemodelan dapat diprediksi kelulusan peserta uji kompetensi melalui try out-try out yang dilakukan sehingga dapat diketahui kelemahan calon peserta uji kompetensi dari tiga unit kompetensi CLCP. Pemodelan yang digunakan untuk memprediksi nilai akhir dan kelulusan uji kompetensi ini adalah Metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS). Digunakan 20 data lampau peserta uji kompetensi dengan 6 kriteria sebagai nilai input dari tiga unit kompetensi CLCP yaitu Word Processing, Spreadsheet, dan Presentation. Prediksi yang dihasilkan cukup akurat dengan nilai MAPE (Mean Absolute Percentage Error) untuk setiap unit kompetensi sebesar 0,31492%, 0,284202%, dan 0,267167%

To improve the graduation of Computer Literate Certified Professional (CLCP) competence test conducted by Competence Test of Information and Communication Technology (TUK-TIK) needs to be done continuous improvement by increasing try out competency test. Past values of the competency test can be used as modeling to predict the final score and the passing of the competency test. With the modeling can be predicted the passing of competency test participants through try out-try out done so that can be known weakness of candidate competency test from three units of CLCP competence. The modeling used to predict the final score and the passing of this competency test is the Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) method. Used 20 past data of competency test participants with 6 criteria as input value from three CLCP competence units namely Word Processing, Spreadsheet, and Presentation. The resulting prediction is accurate enough with MAPE (Mean Absolute Percentage Error) value for each competency unit of 0.31492%, 0.284202%, and 0.267167%


Keywords


uji kompetensi; kelulusan; ANFIS

Full Text:

PDF

Article Statistics

Abstract View : 0 Times
PDF : 0 Downloaded

References


Al-Gaadi, Khalid, et al. 2011. “Employing an Adaptive Neuro Fuzzy Inference System for Optimum Distribution of Liquid Pesticides.” African Journal of Agriculture Research. 6(9). 2078-2085.

Arfiansyah Rahman, Ade Gafar Abdullah dan Dadang Lukman Hakim. 2012. “Prakiraan Beban Puncak Jangka Panjang pada Kelistrikan Indonesia Menggunakan Algoritma Adaptive Neuro Fuzzy Inference System.” Jurnal Electrans. 11(2). 18-26.

Kusrini. 2007. “Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan.” Yogyakarta: Penerbit Andi. 7-26.

Odeh. 2011. “Using an Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) Algorithm for Automatic Diagnosis of Skin Cancer.” Journal of Communication and Computer. 8. 751-755.

Pousinho, V.M.F. Mendes, J.P.S. Catalao. 2010. “Neuro-Fuzzy Approach To Forecast Wind Power In Portugal”. International Conference On Renewable Energies And Power Quality (ICREPQ’10). Spain: 1-4.

Sekretariat Negara. 2017. “Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 20 Tahun 2003 tentang Sistem Pendidikan Nasional.” www.setneg.go.id

Sri Eniyati dan Rina Candra. 2010. “Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Prestasi Dosen Berdasarkan Penelitian dan Pengabdian Masyarakat.” Jurnal Teknologi Informasi Dinamik. XV(2). 136-142.

Sri Kusumadewi dan Sri Hartati. 2010. ”Neuro-Fuzzy Integrasi Sistem Fuzzy dan Jaringan Syaraf.” Yogyakarta: Penerbit Graha Ilmu.

Sri Wahyuni, Indah. 2010. “Penerapan Metode Exponentially Weighted Quantile Regression Untuk Peramalan Penjualan Mobil Domestic Di USA”. Surabaya : Sistem Informasi FT Institut Teknologi Surabaya.

Suyanto. 2008. “Soft Computing : Membangun Mesin Ber-IQ Tinggi”. Bandung: Penerbit Informatika.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2018 Jurnal Sains dan Informatika

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

JSI Indexed by :

      

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Published by Kopertis Wilayah X

Khatib Sulaiman Street Padang
West Sumatera
Phone: +62751705637
Fax: +62751705637
Email: [email protected]

E ISSN 2502-096X | Print ISSN 2459-9549
 

 

      
View My Stats