SISTEM CERDAS DIAGNOSA PENYAKIT DALAM MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN DENGAN METODE PERCEPTRON



Usman Usman, Abdullah Abdullah

Abstract


Aplikasi Jaringan Syaraf Tiruan (JST) untuk diagnosa  Penyakit Dalam dengan metode perceptron. Aplikasi ini dibuat untuk mengetahui keakuratan diagnosa Penyakit Dalam menggunakan JST perceptron dan mengimplementasikan JST perceptron berdasarkan gejala-gejala Penyakit Dalam ke dalam matlab dengan tampilan Graphical User Interface (GUI). Penyakit Dalam yang dibahas sebanyak 9 Penyakit Dalam. Yaitu penyakit  Asma bronchial, Anemia, Demam berdarah, Diabetes mellitus, Gagal Jantung, Tetanus, Hipertensi, Hepatitis, dan  Tuberkolosis paru. Gejala penyakit dalam yang diambil berdasarkan data rekam medis penderita Penyakit Dalam dan data pasien yang berobat  di Poli Penyakit Dalam RSUD Puri Husada Tembilahan. Dari hasil pelatihan (training) terhadap 48 data, kecocokan keluaran jaringan dan target yang di inginkan yaitu penyakit dalam 100% dapat dikenali/sesuai dengan target yang di inginkan. Dan hasil pengujian data baru sebanyak 10 kali pengujian menghasilkan keluaran sekitar 78,9 % yang sesuai dengan target dan 21,1% yang tidak sesuai dengan target. Hasil pengujian dan pelatihan di implementasikan ke dalam GUI sebagai aplikasi dan user interface.


Keywords


Jaringa Syaraf tiruan (JST), Perceptron, Penyakit Dalam, Gejala Penyakit Dalam

Full Text:

PDF

Article Statistics

Abstract View : 0 Times
PDF : 0 Downloaded

References


Bahri, Z., 2007. Penggunaan Metode Jaringan Neural Perceptron Untuk Mengenal Pola Karakter Kapital. Pilar Sains, 6(2).

Hafizah, Sulindawaty & Tugiono, 2015. Penerapan Jaringan Syaraf Tiruan Dengan Algoritma Perceptron untuk Mendeteksi Karakteristik Sidik Jari. Saintikom, 14(2), pp.83–92.

Haviluddin, 2011. Memahami Penggunaan UML ( Unified Modelling Language ). Memahami Penggunaan UML (Unified Modelling Language), 6(1), pp.1–15.

Pasman, D.F., Muslim, M.A. & Dhofir, M., 2010. Analisis implementasi jaringan syaraf adaptif untuk peramalan kebutuhan energi listrik wilayah malang. Neutrino, 2(2), pp.117–133.

Pujianta, A., 2009. Pengenalan Citra Objek Sederhana Dengan Jaringan Syaraf Metode Perceptron. Informatika, 3(1), pp.268–277.

Simbolon, D.M., 2015. Jaringan Syaraf Tiruan Analisa Pengaruh Kosmetik Pada Kerusakan Kulit Wajah Menggunakan Metode Perceptron. Pelita Informatika Budi Darma, IX(April), pp.107–111.

Wahyuni, A. & Arisfa, N., 2016. Senam Kaki Diabetik Efektif Meningkatkan Ankle Brachial Index Pasien Diabetes Melitus Tipe 2. IPTEK Terapan, 9(2).

Yusran, 2016. Implementasi Jaringan Syaraf Tiruan (Jst) Untuk Memprediksi Hasil Nilai Un Menggunakan Metode Backpropagation. JIT Terapan, 9(4).


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2017 Jurnal Ipteks Terapan

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Online ISSN : 2460-5611 | Print ISSN : 1979-9292

Publish by Kopertis Wilayah X (Sumatera Barat, Riau, Jambi dan Kepulauan Riau)

Jl. Khatib Sulaiman No 1 Kota Padang. Kode Pos 25144. Telp 0751-7056737. Fax 0751-7056737. Website:http://www.kopertis10.or.id

View My Stats

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.